Strefa PREMIUM
Uzyskaj dostęp do unikatowych treści.
Usługa jest całkowicie BEZPŁATNA.
Wymagana jest jedynie rejestracja konta w naszym Portalu.
Cedrob Foods S.A. to część przetwórcza Grupy Cedrob – największego polskiego producenta mięsa drobiowego. Specjalizuje się w produkcji szerokiego asortymentu przetworów mięsnych – od wędlin, kiełbas, kabanosów, przez pasztety, batony mięsne po produkty High Protein, convenience czy typu sous-vide. W swoich zakładach produkuje wyroby pod markami Cedrob oraz Duda, a także z kategorii Private Label. Rynek, na którym działa Cedrob Foods S.A. charakteryzuje się bardzo dużym zróżnicowaniem klientów jak i dynamiką popytu. Sprzedaż prowadzona jest zarówno dla klientów w kanale nowoczesnym jak i tradycyjnym. Oferta produktowa obejmuje zarówno produkty całoroczne jak i sezonowe.
Początki
Jeszcze kilka lat temu, w dziale planowania produkcji firmy, codziennością było podejmowanie decyzji na bazie analizy ograniczonych danych. Wymagało to bardzo dużego wysiłku pracy działów planowania i wydłużało czas niezbędny na podejmowanie decyzji. Branża mięsna – szczególnie w tak dużej skali w jakiej działa Cedrob Foods S.A. – jest stale pod presją czasu i jakości. Szerokie portfolio produktowe, wprowadzanie nowości, krótkie terminy przydatności z pewnością nie ułatwiają planowania. Oczekiwaniem jest, żeby zapasy były precyzyjnie dopasowane do bieżącego popytu w celu utrzymania reputacji rynkowej, ale też efektywności kosztowej.
Decyzja o digitalizacji procesu planistycznego
Rosnąca potrzeba podnoszenia konkurencyjności poprzez optymalizację procesów – w tym procesu planowania – byłą istotną przesłanką do wdrożenia dedykowanego systemu do prognozowania popytu. Wybór padł na aplikację chmurową Dature polskiej firmy Smartstock. System Dature wykorzystuje sztuczną inteligencję do prognozowania popytu oraz matematyczną funkcję celu do optymalizacji zapasów.
Cel projektu
Celem projektu bynajmniej nie było zastąpienie ludzi biorących udział w procesie planowania. Chodziło w głównej mierze o wyposażenie uczestników procesu w narzędzie, które znakomicie wpisze się w operacyjny cykl prognozowania popytu i planowania zapasów specyficzny dla Cedrob Foods S.A. Domeną systemu Dature jest analiza tysięcy SKU, uczenie maszynowe i podpowiadanie przyszłych ilości sprzedaż poszczególnych wyrobów w perspektywie przypisanych do nich kanałów i regionów. Zdaniem człowieka jest nanoszenie ewentualnych korekt prognoz statystycznych przygotowanych przez Dature o dostępną wiedzę ekspercką np. informację pochodzące wprost od klientów. Dzięki temu uzyskuje się najlepszy efekt synergii człowieka i AI. Finalne prognozy wyrobów gotowych jak i półproduktów są dalej wykorzystywane w procesie planowania produkcji, zarówno w krótszym i dłuższym horyzoncie czasu.
Etapy wdrożenia
Zespół Cedrob Foods S.A. i Smartstock, rozpoczęli projekt od analizy procesu planistycznego i budowy optymalnej koncepcji dopasowanej to specyfiki i potrzeb klienta.
Następnie przystąpiono do przygotowania i analizy danych niezbędnych do zasilenia AI. Dzięki elastycznemu modułowi ETL, dane z różnych źródeł, m.in. ERP i systemu wsparcia sprzedaży, zostały połączone w jeden spójny zakres danych. W trakcie wdrożenia wykonane zostały także dostosowania interface’u użytkownika aplikacji do indywidualnych potrzeb Cedrob Foods S.A.
Jak działa AI w Cedrob-Foods?
Sztuczna inteligencja stanowi nierozłączny element procesu planistycznego w Cedrob Foods. Operacyjnie działa w ten sposób, że po wczytaniu danych system Dature analizuje portfolio produktowe, uwzględniając m.in. wpływ dni kalendarzowych, historycznych promocji, etc. wybierając indywidualnie najlepszy model prognostyczny dla każdego SKU. Następnie Dział Handlowy wykorzystuje wiedzę pochodzącą od klientów do wprowadzania korekt eksperckich, tam gdzie ma to uzasadnienie. Zwrotnie system analizuje trafność ex post dla prognoz statystycznych jak i eksperckich. Dzięki temu dostępna jest solidna baza do ciągłego uczenie się organizacji i podnoszenia efektywności całego procesu, którym zarządza Manager ds. planowania popytu i zapasu.
Efekty biznesowe
Rezultaty projektu były widoczne bardzo szybko. Z perspektywy czasu należy wyróżnić poniższe korzyści wdrożenia Dature AI w Cedrob Foods S.A.:
– Zautomatyzowano proces prognozowania popytu statystycznego
– Dział Handlowy stał się aktywnym aktorem procesu planowania
– Skrócono czas przygotowania prognoz i planów produkcyjnych
– Zwiększono dostępność produktów, przy jednoczesnym ograniczeniu średniego poziomu zapasów
– Ograniczono straty związane z przeterminowaniem towarów,
– Zoptymalizowano kapitał obrotowy, uwalniając środki na inne inwestycje.
Bardzo ważnym elementem była także zmiana organizacyjna przejawiająca się w sformalizowanym i ustandaryzowanym podejściu do procesu planistycznego, z jasno ustalonymi rolami i odpowiedzialnościami, czasem realizacji zadań oraz mierzeniem efektywności.
Dlaczego AI działa w branży mięsnej
W branży, gdzie marże są coraz bardziej pod presją, a wymagania klientów rosną, precyzyjne planowanie jest istotnym elementem budowania przewagi konkurencyjnej. Sztuczna inteligencja dostępna w Dature sprawdza się tu znakomicie, z poniższych względów:
elastyczność – dopasowanie się do specyfiki asortymentu i procesów danej organizacji,
adaptacyjność – algorytmy uczą się zmian w popycie i reagują na nowe wzorce,
skalowalność – od pojedynczego zakładu po całą grupę produkcyjną z wieloma lokalizacjami.
Lekcja dla branży
Przykład Cedrob Foods pokazuje, że inwestycja w AI nie jest eksperymentem technologicznym, ale realnym narzędziem poprawy wyników finansowych i jakości obsługi klienta. Kluczem jest połączenie AI z wiedzą ekspertów w ramach optymalnie dopasowanego procesu do specyfiki klienta. Dziś Dature w Cedrob Foods działa jak dodatkowy członek zespołu – cichy, ale niezwykle skuteczny. To przykład, że cyfrowa transformacja w mięsnym biznesie może być płynna, przewidywalna i dawać szybki zwrot z inwestycji.
Aplikacja Dature Enterprise wykorzystuje modele predykcyjne i preskryptywne oparte o sieci neuronowe do prognozowania popytu i analizy zapasów. W praktyce Dature Enterprise pozwala przedsiębiorstwom na wykorzystanie szerokiego spektrum czynników wewnętrznych np. promocje, jak i zewnętrznych np. wskaźniki makroekonomiczne, do modelowania danych w procesie prognostycznym.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego oparte jest o technologię chmurową. Zastosowanie głębokich, rozmytych sieci neuronowe do oszacowania przyszłego popytu wpływa na znaczne poprawienie trafności prognoz oraz ograniczenie czasu przeznaczonego na ich przygotowanie.
Budowanie przewagi konkurencyjnej w nowoczesnych łańcuchach dostaw wymaga nie tylko zaawansowanych narzędzi analitycznych, ale także strategicznego podejścia do procesów zarządzania. Wdrożenie systemu Dature umożliwia przedsiębiorstwom nie tylko precyzyjne prognozowanie popytu i optymalizację zapasów, lecz również trwałe podniesienie efektywności operacyjnej. Każdy projekt realizowany jest w oparciu o reengineering procesów planistycznych, wspólnie z klientem projektując ich nowe, bardziej efektywne modele. Dzięki temu organizacje osiągają wymierne korzyści biznesowe – od redukcji kosztów, po większą elastyczność i przewagę rynkową.
Umów się na konsultację biznesową:
Smartstock Sp z o.o.
ul. Królowej Jadwigi 43, Poznań
+48 534 288 279
biuro@smartstock.cloud
www.dature.cloud
Maciej Kowalik
CEO i współwłaściciel Smartstock Sp. z o.o.
producenta Dature
Maciej Kowalik, jest absolwentem Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, na kierunku Międzynarodowe Stosunki Gospodarcze oraz studiów MBA o specjalności Logistyka i Łańcuch Dostaw na Wyższej Szkole Logistyki w Poznaniu. Prowadzi wykłady w ramach studiów podyplomowych na Wyższej Szkole Logistyki w Poznaniu. Od samego początku swojej kariery zawodowej był związany ze światowymi liderami tworzącymi oprogramowanie do zarządzania przedsiębiorstwem. Ma wieloletnie doświadczenie w zakresie wdrażania oprogramowania do wspomagania zarządzania i zaawansowanych analiz w obszarze łańcucha dostaw. Wielokrotnie wdrażał z sukcesem nowe rozwiązania w obszarze łańcucha dostaw dla sieci detalicznych, firm dystrybucyjnych oraz przedsiębiorstw produkcyjnych. Obecnie CEO i współwłaściciel Smartstock Sp. z o.o., producenta Dature, systemu do prognozowania popytu i optymalizacji łańcucha dostaw, z wykorzystaniem AI i uczenia maszynowego.
