{"id":6384,"date":"2023-10-27T11:47:16","date_gmt":"2023-10-27T09:47:16","guid":{"rendered":"https:\/\/foodplace.pl\/?p=6384"},"modified":"2023-10-27T12:15:29","modified_gmt":"2023-10-27T10:15:29","slug":"sztuczna-inteligencja-w-pracach-genetycznych-rutyna-potrzeba-przyszlosc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/sztuczna-inteligencja-w-pracach-genetycznych-rutyna-potrzeba-przyszlosc\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja w pracach genetycznych \u2013 rutyna, potrzeba, przysz\u0142o\u015b\u0107?!"},"content":{"rendered":"

Osta<\/strong>tnie dziesi\u0119ciolecia przynios\u0142y nam bardzo szybki post\u0119p w wielu dziedzinach, r\u00f3wnie\u017c w ca\u0142ej bran\u017cy cyfrowej. Coraz cz\u0119\u015bciej m\u00f3wimy o udziale sztucznej inteligencji w naszym \u017cyciu, a jednocze\u015bnie wielu z nas nawet nie zauwa\u017ca obecno\u015bci tego typu technologii w naszej codzienno\u015bci.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Skupiaj\u0105c si\u0119 jednak na pozytywnym aspekcie tego zjawiska i jego zastosowaniu w dziedzinie, w kt\u00f3rej ja pracuj\u0119, chcia\u0142abym podzieli\u0107 si\u0119 z Pa\u0144stwem kilkoma przyk\u0142adami z naszego genetycznego podw\u00f3rka.
Topigs Norsvin rutynowo korzysta z nowoczesnych metod i wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w swoich codziennych pracach hodowlanych.
Podchodz\u0105c w spos\u00f3b bardziej szczeg\u00f3\u0142owy do stosowania technik sztucznej inteligencji oraz maszynowego uczenia w pracach hodowlanych \u2013 najwi\u0119kszy potencja\u0142 widzimy w analizie fenotypowej, czyli ocenie ca\u0142ego zespo\u0142u cech organizmu. AI mo\u017ce zrewolucjonizowa\u0107 procesy fenotypowania \u015bwi\u0144. Technologie sztucznej inteligencji zwi\u0119kszaj\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107, wydajno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107 tych proces\u00f3w.
Obszary, w kt\u00f3rych Topigs Norsvin wykorzystuje AI w\u0142\u0105czaj\u0105c j\u0105 do ca\u0142ego procesu prowadzenia program\u00f3w hodowlanych, to m.in.:<\/p>\n\n\n\n

1. Automatyczne obrazowanie i wykrywanie poszukiwanych lub wskazanych cech: w obiektach dla \u015bwi\u0144 instaluje si\u0119 kamery i czujniki wykorzystuj\u0105ce sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w celu przechwytywania obraz\u00f3w i danych zwi\u0105zanych z r\u00f3\u017cnymi cechami fenotypowymi. Cechy te mog\u0105 obejmowa\u0107 wymiary cia\u0142a, kolor sier\u015bci, postaw\u0119, zachowanie i inne cechy rozpoznawalne wizualnie. Algorytmy AI mog\u0105 nast\u0119pnie analizowa\u0107 te obrazy, aby dok\u0142adnie okre\u015bli\u0107 ilo\u015bciowo i zarejestrowa\u0107 cechy poszczeg\u00f3lnych \u015bwi\u0144 lub ca\u0142ych grup.<\/p>\n\n\n\n

2. Analiza behawioralna: sztuczna inteligencja mo\u017ce analizowa\u0107 materia\u0142 wideo w celu monitorowania i interpretowania zachowania \u015bwi\u0144. Potrafi zidentyfikowa\u0107 wzorce ruchu, interakcje spo\u0142eczne, zachowania \u017cywieniowe i inne, kt\u00f3re mog\u0105 wskazywa\u0107 na stan zdrowia, stres lub schorzenia. Informacje te mog\u0105 pom\u00f3c w ocenie dobrostanu \u015bwi\u0144 i wczesnym identyfikowaniu potencjalnych problem\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

3. Analiza motoryki: sztuczna inteligencja mo\u017ce analizowa\u0107 dane wideo lub informacje z czujnik\u00f3w, aby oceni\u0107 ch\u00f3d i lokomocj\u0119 \u015bwini. Analiza chodu mo\u017ce dostarczy\u0107 informacji na temat kulawizny lub problem\u00f3w z poruszaniem si\u0119, pomagaj\u0105c hodowcom i lekarzom weterynarii w wykrywaniu problem\u00f3w zdrowotnych i podejmowaniu \u015bwiadomych decyzji dotycz\u0105cych leczenia.<\/p>\n\n\n\n

4. Monitorowanie spo\u017cycia paszy: systemy oparte na sztucznej inteligencji mog\u0105 \u015bledzi\u0107 i analizowa\u0107 wzorce spo\u017cycia paszy przez \u015bwinie. Monitoruj\u0105c indywidualne zachowania, sztuczna inteligencja mo\u017ce pom\u00f3c zoptymalizowa\u0107 \u017cywienie i wykry\u0107 anomalie wskazuj\u0105ce na problemy zdrowotne lub nieefektywno\u015b\u0107 wykorzystania paszy.<\/p>\n\n\n\n

5. Monitorowanie stanu zdrowia w czasie rzeczywistym: sztuczna inteligencja mo\u017ce integrowa\u0107 dane z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, takich jak czujniki temperatury, wagi i systemy bezpiecze\u0144stwa biologicznego, aby zapewni\u0107 monitorowanie stanu zdrowia w czasie rzeczywistym. Nieprawid\u0142owo\u015bci lub odchylenia od normalnego zachowania lub parametr\u00f3w fizjologicznych mog\u0105 wywo\u0142a\u0107 alerty umo\u017cliwiaj\u0105ce wczesn\u0105 interwencj\u0119.<\/p>\n\n\n\n

6. Wykrywanie chor\u00f3b: sztuczna inteligencja mo\u017ce pom\u00f3c wykry\u0107 wczesne oznaki chor\u00f3b na podstawie zmian fenotypowych, kt\u00f3re mog\u0105 nie by\u0107 \u0142atwo zauwa\u017calne go\u0142ym okiem. Analizuj\u0105c wzorce zachowa\u0144 \u015bwi\u0144, temperatur\u0119 cia\u0142a i inne istotne wska\u017aniki, systemy AI mog\u0105 ostrzega\u0107 o potencjalnych zagro\u017ceniach dla zdrowia.<\/p>\n\n\n\n

7. Ocena jako\u015bci: sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mo\u017cna wykorzysta\u0107 poprzez analiz\u0119 obrazu do oceny atrybut\u00f3w jako\u015bci mi\u0119sa, takich jak marmurkowato\u015b\u0107, kolor i zawarto\u015b\u0107 t\u0142uszczu. Mo\u017ce to pom\u00f3c w zapewnieniu, \u017ce produkty mi\u0119sne spe\u0142niaj\u0105 po\u017c\u0105dane standardy jako\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

8. Integracja danych i wspomaganie decyzji: AI mo\u017ce integrowa\u0107 dane fenotypowe z innymi informacjami, takimi jak dane genetyczne i \u015brodowiskowe, aby zapewni\u0107 kompleksowy wgl\u0105d w decyzje dotycz\u0105ce hodowli i zarz\u0105dzania. Mo\u017ce to prowadzi\u0107 do bardziej \u015bwiadomego wyboru zwierz\u0105t w pracach hodowlanych i ulepszonych praktyk produkcyjnych.<\/p>\n\n\n\n

9. Zdalne monitorowanie: technologie wykorzystuj\u0105ce sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mog\u0105 umo\u017cliwi\u0107 rolnikom i badaczom zdalne monitorowanie cech fenotypowych i zachowa\u0144 zwierz\u0105t. Jest to szczeg\u00f3lnie przydatne w przypadku bada\u0144 i analiz prowadzonych na du\u017c\u0105 skal\u0119 lub obiekt\u00f3w badawczych, gdzie ci\u0105g\u0142e monitorowanie mo\u017ce stanowi\u0107 wyzwanie.<\/p>\n\n\n\n

10. Analiza danych i rozpoznawanie wzorc\u00f3w: sztuczna inteligencja mo\u017ce przetwarza\u0107 du\u017ce ilo\u015bci danych fenotypowych i identyfikowa\u0107 subtelne wzorce lub korelacje, kt\u00f3re nie zawsze s\u0105 oczywiste dla ludzkich obserwator\u00f3w. Mo\u017ce to prowadzi\u0107 do g\u0142\u0119bszego wgl\u0105du w cechy i zachowania \u015bwi\u0144.<\/p>\n\n\n\n

Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, fenotypowanie i selekcja \u015bwi\u0144 oparte na sztucznej inteligencji maj\u0105 potencja\u0142 poprawy dobrostanu zwierz\u0105t, wydajno\u015bci produkcji i mog\u0105 przyczyni\u0107 si\u0119 do lepszych praktyk zarz\u0105dzania w hodowli trzody chlewnej.
Warto te\u017c nadmieni\u0107, \u017ce chocia\u017c sztuczna inteligencja mo\u017ce znacznie ulepszy\u0107 prace hodowlane i genetyczne, nale\u017cy j\u0105 stosowa\u0107 w po\u0142\u0105czeniu z wiedz\u0105 eksperck\u0105 i sta\u0142ym nadzorem cz\u0142owieka. Algorytmy sztucznej inteligencji s\u0105 tak dobre, jak dane, na kt\u00f3rych si\u0119 opieraj\u0105 i kt\u00f3re s\u0105 dla nich podstaw\u0105 uczenia si\u0119, a interpretacja wynik\u00f3w nadal wymaga wiedzy i do\u015bwiadczenia eksperckiego.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Dla Topigs Norsvin wa\u017cne jest, aby pracowa\u0107 z ogromnymi ilo\u015bciami danych. Tylko takie podej\u015bcie pozawala na uzyskiwanie obiektywnych danych.
Dzi\u0119ki technikom i metodom sztucznej inteligencji, kt\u00f3re coraz cz\u0119\u015bciej s\u0105 wykorzystywane jako sta\u0142e narz\u0119dzie pracy hodowlanej, mo\u017cemy zwi\u0119ksza\u0107 efektowno\u015b\u0107 tych prac oraz liczy\u0107 na coraz szybszy i nieobarczony b\u0142\u0119dami post\u0119p hodowlany.
Podsumowuj\u0105c \u2013 praca hodowlana to nic innego, jak poszukiwanie relacji pomi\u0119dzy osobnikami danej populacji i taki ich dob\u00f3r, aby potomstwo odpowiada\u0142o trendom, oczekiwaniom i dawa\u0142o sta\u0142\u0105 popraw\u0119 wynik\u00f3w ekonomicznych. Skuteczno\u015b\u0107 prac hodowlanych firmy genetycznej \u2013 takiej jak Topigs Norsvin \u2013 jest w du\u017cej mierze uzale\u017cniona od wielko\u015bci i r\u00f3\u017cnorodno\u015bci bazy danych, dok\u0142adno\u015bci informacji, kt\u00f3re ta baza zawiera oraz tempa analizy. Opisywane tu techniki i innowacje technologiczne, w\u0142\u0105czaj\u0105c w to technologie og\u00f3lnie nazywane sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, s\u0105 obecne i pomocne na wszystkich etapach pracy hodowlanej. Pozwalaj\u0105 na zbieranie, a potem analiz\u0119 du\u017co wi\u0119kszych ilo\u015bci danych wspomagaj\u0105c badaczy – genetyk\u00f3w w ich pracy. Wdra\u017cane przez nas programy badawcze niebawem mog\u0105 sta\u0107 si\u0119 rutynowym dzia\u0142aniem i jeszcze bardziej wzmocni\u0107, przyspieszy\u0107 post\u0119p genetyczny oraz prowadzi\u0107 ca\u0142\u0105 bran\u017c\u0119 w po\u017c\u0105danym kierunku.<\/p>\n\n\n\n

W tym obszarze mie\u015bci si\u0119 r\u00f3wnie\u017c \u2013 tak bliska Czytelnikom magazynu \u201eRze\u017anik polski\u201d tematyka jako\u015bci mi\u0119sa i tuszy, kt\u00f3ra dla nas jest r\u00f3wnie\u017c bardzo istotna. Analizuj\u0105c trendy wiemy, jak wa\u017cnym elementem jest w\u0142a\u015bnie ocena konsumencka i cele wyznaczone przez klient\u00f3w p\u00f3\u0142ek rze\u017anickich w sklepach. Tu r\u00f3wnie\u017c w pracach hodowlanych bardzo wspiera nas sztuczna inteligencja. Dzi\u0119ki niej mo\u017cemy szybko i skutecznie poprawia\u0107 cechy takie jak kolor mi\u0119sa, wyciek, udzia\u0142 g\u0142\u00f3wnych wyr\u0119b\u00f3w i wiele innych \u2013 istotnych dla ubojni i przetw\u00f3rstwa mi\u0119sa. My\u015bl\u0119, \u017ce najbli\u017csze lata przynios\u0105 wiele nowych zastosowa\u0144 AI, a sta\u0142e zwi\u0119kszanie mocy przeliczeniowych oraz udoskonalanie narz\u0119dzi badawczych przyspieszy ten proces jeszcze bardziej.<\/p>\n\n\n\n

Maria Herwart<\/strong><\/em>
Dyrektor krajowy<\/strong><\/em>
Topigs Norsvin Polska<\/strong><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ostatnie dziesi\u0119ciolecia przynios\u0142y nam bardzo szybki post\u0119p w wielu dziedzinach, r\u00f3wnie\u017c w ca\u0142ej bran\u017cy cyfrowej. Coraz cz\u0119\u015bciej m\u00f3wimy o udziale sztucznej inteligencji w naszym \u017cyciu, a jednocze\u015bnie wielu z nas nawet nie zauwa\u017ca obecno\u015bci tego typu technologii w naszej codzienno\u015bci. Skupiaj\u0105c si\u0119 jednak na pozytywnym aspekcie tego zjawiska i jego zastosowaniu w dziedzinie, w kt\u00f3rej […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6385,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[32,35],"tags":[],"class_list":["post-6384","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci","category-technologia"],"blocksy_meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6384","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6384"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6384\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6394,"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6384\/revisions\/6394"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6385"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6384"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6384"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/foodplace.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6384"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}